淘宝开放平台的Web请求异步处理和海量数据即时分析

十月 23, 2011 by · Leave a Comment 

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阿里巴巴Dubbo分布式服务框架项目开源 提供源码下载

十月 22, 2011 by · Leave a Comment 

Dubbo Overview:

Serving  1000+services with 1,000,000,000invocations everyday, Dubbo becomes the key part of Alibaba’s SOA solution and has been deployed to the whole alibaba.com family:

So, What is Dubbo?

Dubbo is a service framework enpowers applications with service import/export capability with high performance RPC.
It’s composed of three kernel parts: Read more

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淘宝商城营销案例分析

十月 10, 2011 by · Leave a Comment 

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DST银湖购买阿里巴巴员工股 整体估值320亿美元

九月 23, 2011 by · Leave a Comment 


9月22日晚间消息,据消息人士透露,阿里巴巴集团(微博)启动了员工股权购买计划,银湖、俄罗斯DST,以及云锋基金将联合收购价值16亿美元阿里巴巴集团员工和股东持有的股份,并把投票权统一委托给阿里巴巴集团的高级管理层。

云峰基金是由阿里巴巴董事长及CEO马云(微博),以及中国其他知名企业家共同建立的投资基金。这笔交易已被讨论较长时间,协议于周四早间签署。 Read more

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阿里巴巴运维团队求变的无状态运维思路

九月 15, 2011 by · Leave a Comment 

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淘宝JAVA中间件之路

九月 15, 2011 by · Leave a Comment 

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淘宝主备数据库自动切换机制

九月 9, 2011 by · 1 Comment 

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淘宝Android自动化测试框架–TMTS

九月 5, 2011 by · 1 Comment 

2010年是淘宝无线突飞猛进开创无线新业务的一年。而从2011年初开始,淘宝技术质量部自动化测试组便致力于手机自动化框架的调研和开发工作。 TMTS(Taobao Mobile Test System)框架,正是尝试从Android和IPhone入手,建立无线测试领域的自动化测试整体解决方案。经过前段时间的开发,及业务线试 用,TMTS框架Android部分已经趋于稳定。而IPhone的自动化框架也已经开发完成,目前正在业务线试用阶段。

本文重点介绍TMTS框架的Android部分,这部分目前已经开源。开源链接:http://code.taobao.org/project/view/565/

在框架开发前,我们先是通过无线业务的同学,收集了明确的需求: Read more

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Fastjson为何能跑得更快的技术内幕

八月 7, 2011 by · Leave a Comment 

JSON协议使用方便,越来越流行。JSON的处理器有很多,为什么需要再写一个呢?因为我们需要一个性能很好的JSON Parser,希望JSON Parser的性能有二进制协议一样好,比如和protobuf一样,这可不容易,但确实做到了。有人认为这从原理上就是不可能的,但是计算机乃实践科学,看实际的结果比原理推导更重要。

这篇文章告诉大家:

  • Fastjson究竟有多快
  • 为什么Fastjson这么快
  • 你能用Fastjson来做什么!
  • 如何获得fastjson?

首先,Fastjson究竟有多快?

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浅析淘宝数据魔方技术架构

八月 5, 2011 by · Leave a Comment 

【导读】

淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前,每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些 数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营,帮助消费者进行理性的购物决策,是淘宝数据平台与产品部的使命。

为此,我们进行了一系列数据产品的研发,比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。尽管从业务层面来讲,数据产品的研发难度并不高;但在 “海量”的限定下,数据产品的计算、存储和检索难度陡然上升。本文将以数据魔方为例,向大家介绍淘宝在海量数据产品技术架构方面的探索。

淘宝海量数据产品技术架构

数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入,正因为如此,我们可以认为,在一定的时间段内,整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。

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